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Exercices

Groupe symétrique⚓︎

Exercices d'apprentissage

Exercice

Décomposer les permutations suivantes en produit de cycles à supports disjoints et calculer leur signature.

1. \(\sigma = \left( \begin{array}{cccccccc} 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7 & 8 \\ 5 & 3 & 7 & 8 & 2 & 4 & 1 & 6 \end{array} \right)\)

Correction

Nous avons

\[\sigma = (1 \quad 5 \quad 2 \quad 3 \quad 7) (4\quad 8 \quad 6).\]

Donc

\[\varepsilon(\sigma) = 1\times 1 = 1.\]

2. \(\sigma = \left( \begin{array}{cccccccc} 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7 & 8 \\ 8 & 6 & 3 & 7 & 4 & 5 & 2 & 1 \end{array} \right)\)

Correction

3. \(\sigma = \left( \begin{array}{cccccccc} 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7 & 8 \\ 3 & 5 & 4 & 8 & 7 & 6 & 2 & 1 \end{array} \right)\)

Correction

4. \(\sigma = \left( \begin{array}{cccccccc} 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7 & 8 \\ 1 & 3 & 2 & 7 & 4 & 8 & 5 & 6 \end{array} \right)\)

Correction

Exercice

Soient \(n\in \mathbb{N}\) tel que \(n\geq 2\) et \(\tau \in \mathcal{S}_n\) une transposition.

1. Montrer que l'application \(\varphi : \sigma \in \mathcal{S}_n \longmapsto \tau \circ \sigma \in \mathcal{S}_n\) est une bijection.

Correction

Il s'agit d'une involution \(\varphi^2 = \text{id}_{\mathcal{S}_n}\).

2. En déduire le cardinal du groupe symétrique \(|\mathcal{A}_n|\).

Correction

Nous avons

\[|\mathcal{A}_n| = |\varphi(\mathcal{A}_n)| = |\mathcal{S}_n\backslash \mathcal{A}_n| = |\mathcal{S}_n| - |\mathcal{A}_n|.\]

Donc

\[|\mathcal{A}_n| = \dfrac{|\mathcal{S}_n|}{2} = \dfrac{n!}{2}.\]

Exercice

Soient \(n\in \mathbb{N}\) tel que \(n\geq 2\), \(\sigma \in \mathcal{S}_n\) et \(c\in \mathcal{S}_n\) un \(p\)-cycle :

\[c = (a_1 \quad a_2 \quad ... \quad a_p).\]

Montrer que la permutation \(\sigma \circ c \circ \sigma^{-1}\) est un \(p\)-cycle que l'on précisera.

Correction

Soit \(k \in \{1, ..., n\}\).

  • Si \(k = \sigma(a_i), i\in \{1, ..., p-1\}\), alors
\[(\sigma c \sigma^{-1})(k) = \sigma(c(a_i)) = \sigma(a_{i+1}).\]
  • Si \(k = \sigma(a_p)\) alors
\[(\sigma c\sigma^{-1})(k) = \sigma(c(a_p)) = \sigma(a_1).\]
  • Si \(k \neq \sigma(a_i)\) pour tout i\in {1, ..., p}$ alors \(\sigma^{-1}(k) \notin \text{Supp}(c)\) et donc
\[(\sigma c \sigma^{-1})(k) = \sigma(c(\sigma^{-1}(k))) = \sigma(\sigma^{-1}(k)) = k.\]
  • Par conséquent \(\sigma c\sigma^{-1}\) est un \(p\)-cycle donné par
\[\sigma c \sigma^{-1} = (\sigma(a_1) \quad \sigma(a_2) \quad ... \quad \sigma(a_p)).\]

Exercice

Soient \(n\in \mathbb{N}\) tel que \(n\geq 2\), \(i,j \in \{1, ..., n\}\) tels que \(i \neq j\), et \(\sigma \in \mathcal{S}_n\). Montrer que les permutations \(\sigma\) et \(\tau = (i \quad j)\) commutent si et seulement si le sous-ensemble \(\{i,j\}\) est stable par la permutation \(\sigma\).

Correction

Exercices d'entrainement

Exercice

Calculer leur signature des permutations suivantes.

1. \(\sigma = \left( \begin{array}{cccccccc} 1 & 2 & ... & n-1 & n \\ n & n-1 & ... & 2 & 1 \end{array} \right)\)

Correction

Nous avons si \(n = 2m\) pair alors

\[\sigma = (1 \quad n) (2 \quad n-1) ... \left( m-1 \quad m+1 \right).\]

Donc

\[\varepsilon(\sigma) = (-1)^{m-1} = (-1)^{\frac{n-2}{2}}.\]

Si \(n = 2m+1\) impaire alors

\[\sigma = (1 \quad n) (2 \quad n-1) ... \left(m \quad m+1).\]

Donc

\[\varepsilon(\sigma) = (-1)^m = (-1)^{\frac{n-1}{2}}.\]

Nous pouvons également utiliser le nombre d'inversions

\[\varepsilon(\sigma) = (-1)^{I(\sigma)}\]

avec

\[I(\sigma) = n-1 + n-2 + ... + 1 + 0 = \dfrac{n(n-1)}{2}.\]

2. \(\sigma = \left( \begin{array}{cccccccccc} 1 & 2 & 3 & ... & n & n+1 & n+2 & ... & 2n-1 & 2n \\ 1 & 3 & 5 & ... & 2n-1 & 2 & 4 & ... & 2n-2 & 2n \end{array} \right)\)

Correction

Nous avons directement

\[I(\sigma) = 0 + 1 + 2 + ... + n-1 + 0 + ... + 0 = \dfrac{n(n-1)}{2}.\]

Donc

\[\varepsilon(\sigma) = (-1)^{\frac{n(n-1)}{2}}.\]

Exercice

Soient \(n\in \mathbb{N}\) tel que \(n\geq 5\) et \((a \quad b \quad c), (a'\quad b' \quad c') \in \mathcal{S}_n\). Montrer qu'il existe \(\sigma \in \mathcal{A}_n\) tel que

\[\sigma \circ (a \quad b \quad c) \circ \sigma^{-1} = (a' \quad b' \quad c').\]
Correction

On considère \(\sigma \in \mathcal{S}_n\) tel que

\[\sigma(a) = a', \quad \sigma(b) = b', \quad \sigma(c) = c'.\]

Si \(\sigma \notin \mathcal{A}_n\) alors, comme \(n\geq 5\), il existe \(d,e \in \{1, ..., n\} \backslash \{a, b,c}\) distincts et on considère

\[\sigma \circ (d \quad e).\]

Exercice

Soient \(n\in \mathbb{N}\) tel que \(n\geq 2\), et \(c = (1 \quad 2 \quad ... \quad n-1 \quad n)\).

1. Soient \(\sigma \in \mathcal{S}_n\) telle que \(\sigma c = c \sigma\), et \(k = \sigma (1)\). Montrer que

\[c^{-(k-1)}(k) = 1.\]

2. Soit \(s = c^{-(k-1)} \sigma\). Montrer que pour tout \(i\in \{1, ..., n}\)

\[s = c^{(i-1)} s c^{-(i-1)}\]

et en déduire que

\[s(i) = i.\]

3. Déterminer toutes les permutations qui commutent avec la permutation \(c\).

Correction

Soit \(\sigma \in \mathcal{S}_n\) tel que \(\sigma c = c\sigma\), \(k = \sigma(1)\) et

\[s = c^{-(k-1)} \sigma.\]

Alors d'après la question précédent \(s = \text{id}_{\{1, ..., n\}\). Donc

\[\sigma = c^k.\]

Réciproquement tout \(c^k, k\in \{1, ..., n\}\), commute avec la permutation \(c\).

Exercice

Soit \(n\in \mathbb{N}\) tel que \(n\geq 2\). Déterminer tous les morphismes du groupe \(\mathcal{S}_n\) vers le groupe \(\mathbb{C}^*\).

Correction

Soit \(\varphi\) un tel morphisme. Soit \(\tau = (1 \quad 2)\). Alors \(\tau^2 = \text{id}_{\{1, ..., \}}\). Donc \(\varphi(\tau)^2 = 1\). Ainsi \(\varphi(\tau) \in \{-1, 1\}\). De même soit \(\tau ' = (i \quad j)\) une permutation quelconque. Alors il existe \(\sigma \in \mathcal{S}_n\) tel que \(\tau' = \sigma \tau \sigma^{-1}\). Donc \(\varphi(\tau') = \varphi(\tau)\)...

Exercice

Soient \(n\in \mathbb{N}\) et

\[H = \{\sigma \in \mathcal{S}_n, \quad \forall k\in \{1, ..., n\}, \quad \sigma(k) + \sigma(n+1-k) = n+1\}.\]

Montrer que l'ensemble \(H\) est un sous-groupe du groupe \(\mathcal{S}_n\).

Correction
  • Nous avons bien \(H \subset \mathcal{S}_n\).

  • Soient \(\sigma, \sigma' \in H\). Alors pour tout \(k\in \{1, ..., n\}\)

\[\sigma(\sigma'(k)) = n+1 - \sigma(n+1 - \sigma'(k)) = n+1 - \sigma(\sigma'(k)).\]

Donc

\[\sigma \sigma' \in H.\]
  • Soient \(\sigma \in H\) et \(k\in \{1, ..., n\}\). On considère \(\ell = \sigma^{-1}(k)\). Alors
\[\sigma(n+1-\ell) = n+1 - \sigma(\ell) = n+1 -k.\]

Donc

\[\sigma^{-1}(n+1-k) = n+1 - \ell.\]

Puis

\[\sigma^{-1}(k) + \sigma^{-1}(n+1-k) = \ell + n+1-\ell = n+1.\]

Donc

\[\sigma^{-1} \in H.\]

Exercices d'approfondissement

Exercice

Soient \(a_1, ..., a_n, b_1, ..., b_n \in \mathbb{R}\) tels que

\[a_1 \leq a_2 \leq ... \leq a_n, \quad b_1 \leq b_2 \leq ... \leq b_n.\]

Déterminer

\[\min_{\sigma \in \mathcal{S}_n} \left( \sum_{i=1}^n a_i b_{\sigma(i)} \right) \quad \text{et} \quad \max_{\sigma \in \mathcal{S}_n} \left( \sum_{i=1}^n a_i b_{\sigma(i)} \right).\]
Démonstration

Formes multilinéaires alternées⚓︎

Exercices d'apprentissage

Exercice

Exercices d'entrainement

Exercice

Soient \(F,G\) deux sous-espaces vectoriels supplémenaires d'un espace vectoriel \(E\). On considère une forme linéaire \(f\) sur l'espace \(E\), \(p\) la projection vectoriel sur le sous-espace \(F\) parallèlement au sous-espace \(G\) et \(q = \text{id}_E - p\) appelé sa projection complémentaire. Montrer que l'application

\[\begin{array}{rcl} \varphi : E\times E & \longrightarrow & \mathbb{K} \\ (x,y) & \longmapsto & f(p(x))f(q(y)) - f(p(y))f(q(x)) \end{array}\]

est une forme bilinéaire alternée sur l'espace \(E\).

Correction

Exercices d'approfondissement

Exercice

Soient \(E\) un espace vectoriel de dimension finie \(n\), \(f \in L(E)\) et \(e\) une base de l'espace \(E\). Montrer que pour tout \(x_1, ..., x_n \in E^n\),

\[\sum_{i=1}^n \det_e(x_1, ..., x_{k-1}, f(x_k), x_{k+1}, ..., x_n) = \text{tr}(f) \det_e(x_1, ...,x_n).\]
Correction

Déterminants théoriques⚓︎

Exercices d'apprentissage

Exercice

On considère \(m\in \mathbb{R}\) et les vecteurs de \(\mathbb{R}^3\) :

\[u = (m, 1, 1), \quad v = (1,m,1), \quad w = (1,1,m).\]

Pour quelles valeurs du réel \(m\), cette famille constitue-t-elle une base de \(\mathbb{R}^3\) ?

Correction

Nous avons

\[\det_e(u,v,w) = m^3 + 1 + 1 - m - m - m = m^3 - 3m + 2 = (m-1)(m^2 + m - 2) = (m-1)(m-1)(m+2) = (m-1)^2 (m+2).\]

Donc la famille \((u,v,w)\) est une base de \(\mathbb{R}^3\) si et seulement si \(m\notin \{1, -2}\).

Exercice

Soient \(n\in \mathbb{N}\) et \(a_0, ..., a_n \in \mathbb{R}\) distincts. Montrer que la famille de polynômes \(((X+a_0)^n, ..., (X+a_n)^n)\) constitue une base de l'espace \(\mathbb{R}_n[X]\).

Correction

Nous avons

\[\forall k\in \{0, ..., n\}, \quad (X+a_k)^n = \sum_{j=0}^n \binom{n}{j} a_k^{n-j} X^j.\]

Donc

\[\det_e((X+a_0)^n, ..., (X+a_n)^n) = \left| \begin{array}{cccc} a_0^n & a_1^n & \dots & a_n^n \\ n a_0^{n-1} & n a_1^{n-1} & \dots & a_n^{n-1} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ n a_0 & n a_1 & \dots & n a_n \\ 1 & 1 & \dots & 1 \end{array} \right| = \prod_{j=0}^n \binom{n}{j} V(a_n, ..., a_0) \neq 0.\]

Exercice

Soit \(A \in \mathcal{M}_n(\mathbb{C})\).

1. Quelle relation lie \(\det(A)\) et \(\det(\overline{A})\) ?

Correction

Nous avons

\[\det(\overline{A}) = \sum_{\sigma \in \mathcal{S}_n} \varepsilon(\sigma) \prod_{j=1}^n \overline{a_{j\sigma(j)}} = \overline{\det(A)}.\]

2. Montrer que si \(A^T = \overline{A}\) alors \(\det(A) \in \mathbb{R}\).

Correction

On suppose que \(A^T = \overline{A}\). Alors

\[\det(A) = \det(A^T) = \det(\overline{A}) = \overline{\det(A)}.\]

Donc \(\det(A) \in \mathbb{R}\).

Exercice

Soit \(A \in \mathcal{M}_n(\mathbb{K})\).

1. Montrer que si la matrice \(A\) est antisymétrique et \(n\) impair alors la matrice \(A\) n'est pas inversible.

Correction

On suppose que la matrice \(A\) est antisymétrique et \(n\) impair. Alors

\[\det(A) = \det(A^T) = \det(-A) = (-1)^n \det(A) = -\det(A).\]

Donc \(\det(A) = 0\).

2. Comparer les déterminants \(\det(A)\) et \(\det(((-1)^{i+j}a_{ij})_{1\leq i,j\leq n})\).

Correction

Nous avons

\[\det(((-1)^{i+j}a_{ij})_{1\leq i,j\leq n}) = \sum_{\sigma \in \mathcal{S}_n} \varepsilon(\sigma) \prod_{i=1}^n (-1)^{i+\sigma(i)} a_{i\sigma(i)} = \sum_{\sigma \in \mathcal{S}_n} \varepsilon(\sigma) (-1)^{2n} \prod_{i=1}^n a_{i\sigma(i)} = \det(A).\]

3. Calculer le déterminant \(\det(C_1 -C_2, ..., C_{n-1} - C_n, C_n - C_1)\).

Correction

Nous avons

\[C_1 - C_2 + C_2 - C_3 + ... + C_{n-1} - C_n + C_n - C_1 = 0.\]

Donc le déterminant est nul.

Exercice

On considère l'endomorphisme \(f \in L(\mathbb{R}^3)\) défini par

\[\forall x,y,z \in \mathbb{R}, \quad f(x,y,z) = (y+z, x+z, x+y).\]

Calculer \(\det(f)\). Cet endomorphisme est-il inversible ?

Correction

Nous avons

\[\det(f) = \left| \begin{array}{ccc} 0 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 0 \end{array} \right| = 0 + 1 + 1 - 0 - 0 - 0 = 2.\]

Donc l'endomorphisme \(f\) est inversible.

Exercice

On considère l'application

\[\begin{array}{rcl} f : \mathbb{R}_{2n+1}[X] & \longrightarrow & \mathbb{R}[X] \\P & \longmapsto & (2n+1)XP - (X^2 - 1) P'. \end{array}\]

1. Montrer que \(f \in L(\mathbb{R_{2n+1}[X]})\).

Correction

L'application \(f\) est linéaire par linéarité de la dérivation et de la bilinéarité du produit. De plus

\[f(1) = (2n+1) X.\]

Puis pour tout \(k\in \{1, ..., 2n+1\}\),

\[f(X^k) = (2n+1) X^{k+1} - (X^2-1) kX^{k-1} = (2n+1 -k) X^{k+1} + k X^{k-1}.\]

Ainsi

\[\forall k\in \{0, ..., 2n\}, \quad f(X^k) \in \mathbb{R}_{2n+1}[X]\]

et

\[f(X^{2n+1}) = 0 + (2n+1) X^{2n}.\]

Donc \(f\in L(\mathbb{R}_{2n+1}[X])\).

2. Calculer \(\det(f)\).

Correction

Nous avons par développements successifs selon la première ligne et la première colonne

\[\det(f) = ... = (-1)^{n+1} (1\times 3 \times ... \times (2n+1))^2 = (-1)^{n+1} \left( \dfrac{(2n+1)!}{2^n n!} \right)^2.\]

Exercices d'entrainement

Exercice

Soient \(n\in \mathbb{N}\) tel que \(n\geq 2\), \(A \in \mathcal{M}_n(\mathbb{R})\) de colonnes \(A_1, ..., A_n\) et \(B \in \mathcal{M}_n(\mathbb{R})\) de colonnes

\[B_j = \sum_{i=1, i\neq j}^n A_i.\]

Exprimer \(\det(B)\) en fonction de \(\det(A)\).

Correction

Nous avons, en notant \(e\) la base canonique de \(\mathbb{R}^n\), par propriétés du déterminant

\[\det(B) = \det_e(B_1, ..., B_n) = \det_e\left( \sum_{i=1}^n B_i, B_2, ..., B_n \right) = \det_e\left( (n-1)\sum_{j=1}^n A_j, B_2, ..., B_n \right) = (n-1) \det_e\left( \sum_{j=1}^n A_j, B_2 - \sum_{j=1}^n A_j, ..., B_n - \sum_{j=1}^n A_j \right) = (n-1) \det_e\left( \sum_{j=1}^n A_j, -A_2, ..., -A_n \right) = (-1)^{n-1}(n-1) \det(A).\]

Exercice

Soient \(A \in \mathcal{M}_{2n}(\mathbb{R})\) antisymétrique et \(J \in \mathcal{M}_{2n}(\mathbb{R})\) la matrice avec que des \(1\) comme cœfficients. Montrer que

\[\forall x\in \mathbb{R}, \quad \det(A + xJ) = \det(A).\]

On pourra montrer qu'il s'agit d'une fonction affine paire en \(x\).

Correction

Soit \(x\in \mathbb{R}\). Nous avons par opérations

\[L_i \longleftarrow L_i - L_1, \quad 2\leq i\leq n,\]
\[\det(A+xJ) = \left| \begin{array}{ccc} a_{11} + x & ... & a_{1n} + x \\ a_{21} - a_{11} & ... & a_{2n} - a_{1n} \\ \vdots & & \vdots \\ a_{n1} - a_{11} & ... & a_{nn} - a_{1n} \end{array} \right|.\]

Puis par développement selon la première ligne

\[\det(A+xJ) = \sum_{j=1}^n \alpha_j (a_{1j} + x) = ax+b.\]

Donc la fonction \(x\longmapsto \det(A+xJ)\) est affine. Puis comme la matrice \(A\) est antisymétrique et \(J\) symétrique

\[\det(A-xJ) = \det(-A^T - xJ^T) = (-1)^{2n} \det(A + xJ) = \det(A+xJ).\]

Donc la fonction est également paire. Donc constante. En particulier

\[\det(A+xJ) = \det(A+0J) = \det(A).\]

Exercice

Soient \(X,Y \in \mathbb{R}^n\). Exprimer le déterminant de

\[M = I_n + Y X^T\]

en fonction du réel \(X^T Y\).

Correction

Nous avons

\[M = (e_1 + x_1 Y \quad ... \quad e_n + x_nY).\]

Donc par \(n\)-linéarité du déterminant

\[\det(M) = \det(e_1 \quad ... \quad e_n) + \sum_{i=1}^n x_i \det(e_1 \quad ... \quad e_{i-1} \quad Y \quad e_{i+1} \quad ... \quad e_n) = 1 + \sum_{i=1}^n x_i y_i = 1 + X^T Y.\]

Exercice

Soit \(A \in \mathcal{M}_n(\mathbb{R})\) à cœfficients positifs telle que

\[\forall i\in \{1, ..., n\}, \quad \sum_{j=1}^n a_{ij} \leq 1.\]

Montrer que

\[|\det(A)| \leq 1.\]
Correction

On procède par récurrence sur \(n\in \mathbb{N}^*\) :

  • Pour \(n = 1\) nous avons la conclusion souhaitée.

  • On suppose le résultat vrai au rang \(n\in \mathbb{N}^*\). Soit \(A \in \mathcal{M}_{n+1}(\mathbb{R})\) à cœfficients positifs telle que

\[\forall i\in \{1, ..., n+1\}, \quad \sum_{j=1}^n a_{ij} \leq 1.\]

On développe par rapport à la première ligne

\[\det(A) = \sum_{j=1}^{n+1} (-1)^{i+j} a_{1j} \Delta_{1j}.\]

On applique l'hypothèse de récurrence aux matrices \(\Delta_{1j}\) pour obtenir

\[|\det(A)| \leq \sum_{j=1}^{n+1} a_{1j} \leq 1.\]
  • Le théorème de récurrence permet de conclure.

Exercice

On considère

\[V = \{x\longmapsto e^x P(x), \quad P\in \mathbb{R}_n[X]\}.\]

1. Montrer que la partie \(V\) est un sous-espace vectoriel de l'espace \(\mathcal{F}(\mathbb{R}, \mathbb{R})\). Préciser \(\dim(V)\).

Correction

2. Montrer que l'application dérivation \(D\) est un endomorphisme de l'espace \(V\). Préciser \(\det(D)\).

Correction

On note \(f_k = X^k \exp, 0\leq k\leq n\). Alors la famille \(b = (f_k)_{0\leq k\leq n}\) est une base de l'espace \(V\) et

\[\forall k\in \{0, ..., n\}, \quad D(f_k) = f_k + kf_{k-1}.\]

Donc

\[\det(D) = \det(\text{Mat}_b(D)) = \det \left( \begin{array}{cccc} 1 & 1 & & 0 \\ & \ddots & \ddots \\ & & \ddots & n \\ 0 & & 1 \end{array} \right) = 1.\]

Exercice

Soit \(f \in L_\mathbb{R}(\mathbb{C})\).

1. Montrer qu'il existe un unique couple \((a,b)\in \mathbb{C}^2\) tel que

\[\forall z\in \mathbb{C}, \quad f(z) = az + b\overline{z}.\]
Correction

2. Exprimer en fonction de complexes \(a\) et \(b\) le déterminant de l'endomorphisme \(f\).

Correction

Exercices d'approfondissement

Exercice

Soit \(A \in \mathcal{M}_n(\mathbb{R})\) tel que

\[\forall i\in \{1, ..., n\}, \quad |a_{ii}| > \sum_{j=1, j\neq i}^n |a_{ij}|.\]

1. Montrer que la matrice \(A\) est inversible.

Correction

2. Montrer que si la matrice \(A\) est à cœfficients strictement positifs alors \(\det(A) > 0\).

Correction

Calcul de déterminants⚓︎

Exercices d'apprentissage

Exercice

Calculer les déterminants des matrices suivantes et préciser si la matrice est inversible.

1. \(A = \left( \begin{array}{ccc} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9 \end{array} \right)\).

Correction

2. \(B = \left( \begin{array}{cccc} 1 & 1 & -1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & -1 \\ 1 & -1 & 1 & -1 \\ 1 & 1 & 1 & 1 \end{array} \right)\).

Correction

3. \(C = \left( \begin{array}{cccc} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & -1 & 1 \\ 1 & -1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & -1 & 1 \end{array} \right)\).

Correction

Exercice

Calculer les déterminants des matrices carrées de taille \(n\) suivantes.

1. \(A_n = \left( \begin{array}{ccccc} 1 & n & n & \dots & n \\ n & 2 & n & \ddots & \vdots \\ n & n & 3 & \ddots & n \\ \vdots & \ddots & \ddots & \ddots & n \\ n & \dots & n & n & n \end{array} \right)\).

Correction

On raisonne par récurrence sur \(n\in \mathbb{N}^*\). Dans \(|A_n|\) on effectue l'opération \(L_n \longleftarrow L_n - L_1\) et on développe selon la dernière ligne pour obtenir

\[|A_n| = (-1)^{n-1}(n-1) \left| \begin{array}{ccccc} 2 & n & n & \dots & n \\ n & 3 & n & \ddots & \vdots \\ n & n & 4 & \ddots & n \\ \vdots & \ddots & \ddots & \ddots & n \\ n & \dots & n & n & n \end{array} \right|.\]

Donc, par itérations successives

\[|A_n| = (-1)^{n-1} (n-1) (-1)^{n-2}(n-2) ... (-n) = (-1)^{n+1} n!.\]

2. \(B_n = \left( \begin{array}{ccccc} 1 & 1 & 1 & \dots & 1 \\ 1 & 2 & 2 & \ddots & 2 \\ 1 & 2 & 3 & \ddots & 3 \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 1 & 2 & 3 & \dots & n \end{array} \right)\).

Correction

3. \(C_n = \left( \begin{array}{ccccc} 1 & 0 & 1 & \dots & 1 \\ 1 & 1 & 0 & \ddots & \vdots \\ \vdots & \ddots & \ddots & \ddots & 1 \\ 1 & & \ddots & 1 & 0 \\ 0 & 1 & \dots & 1 & 1 \end{array} \right)\).

Correction

4. \(D_n = \left( \begin{array}{ccccc} 1 & 1 & 0 & \dots & 0 \\ 0 & 1 & 1 & \ddots & \vdots \\ \vdots & \ddots & \ddots & \ddots & 0 \\ 0 & & \ddots & 1 & 1 \\ 1 & 0 & \dots & 0 & 1 \end{array} \right)\).

Correction

Exercice

Calculer les déterminants suivants.

1. \(\left| \begin{array}{ccc} a & b & c \\ a^2 & b^2 & c^2 \\ a^3 & b^3 & c^3 \end{array} \right|\).

Correction

2. \(\left| \begin{array}{ccc} a+b & b+c & c+a \\ a^2 + b^2 & b^2 + c^2 & c^2 + a^2 \\ a^3 + b^3 & b^3 + c^3 & c^3 + a^3 \end{array} \right|\).

Correction

Nous avons par linéarité selon la première colonne

\[\left| \begin{array}{ccc} a+b & b+c & c+a \\ a^2 + b^2 & b^2 + c^2 & c^2 + a^2 \\ a^3 + b^3 & b^3 + c^3 & c^3 + a^3 \end{array} \right| = \left| \begin{array}{ccc} a & b+c & c+a \\ a^2 & b^2 + c^2 & c^2 + a^2 \\ a^3 & b^3 + c^3 & c^3 + a^3 \end{array} \right| + \left| \begin{array}{ccc} b & b+c & c+a \\ b^2 & b^2 + c^2 & c^2 + a^2 \\ b^3 & b^3 + c^3 & c^3 + a^3 \end{array} \right|\]

avec, par opérations sur les colonnes,

\[\left| \begin{array}{ccc} a & b+c & c+a \\ a^2 & b^2 + c^2 & c^2 + a^2 \\ a^3 & b^3 + c^3 & c^3 + a^3 \end{array} \right| = \left| \begin{array}{ccc} a & b+c & c \\ a^2 & b^2 + c^2 & c^2 \\ a^3 & b^3 + c^3 & c^3 \end{array} \right| = \left| \begin{array}{ccc} a & b & c \\ a^2 & b^2 & c^2 \\ a^3 & b^3 & c^3 \end{array} \right|\]

et de façon similaire

\[\left| \begin{array}{ccc} b & b+c & c+a \\ b^2 & b^2 + c^2 & c^2 + a^2 \\ b^3 & b^3 + c^3 & c^3 + a^3 \end{array} \right| = \left| \begin{array}{ccc} b & c & c+a \\ b^2 & c^2 & c^2 + a^2 \\ b^3 & c^3 & c^3 + a^3 \end{array} \right| = \left| \begin{array}{ccc} b & c & a \\ b^2 & c^2 & a^2 \\ b^3 & c^3 & a^3 \end{array} \right| = \left| \begin{array}{ccc} a & b & c \\ a^2 & b^2 & c^2 \\ a^3 & b^3 & c^3 \end{array} \right|.\]

Donc

\[\left| \begin{array}{ccc} a+b & b+c & c+a \\ a^2 + b^2 & b^2 + c^2 & c^2 + a^2 \\ a^3 + b^3 & b^3 + c^3 & c^3 + a^3 \end{array} \right| = 2\left| \begin{array}{ccc} a & b & c \\ a^2 & b^2 & c^2 \\ a^3 & b^3 & c^3 \end{array} \right| = 2 abc(b-a)(c-b)(c-a)\]

Exercice

Soit \(a\in \mathbb{C}\). Calculer le déterminant de taille \(n\)

\[D_n = \left| \begin{array}{cccc} 2a & & & (0) \\ a & \ddots & \ddots & \\ & \ddots & \ddots & a \\ (0) & & a & 2a \end{array} \right|.\]
Correction

Exercices d'entrainement

Exercice

Montrer que

\[D_n = \left| \begin{array}{ccccc} 1 & n & n-1 & \dots & 2 \\ 2 & 1 & \ddots & & 3 \\ \vdots & \ddots & \ddots & \ddots & \vdots \\ n-1 & & \ddots & 1 & n \\ n & n-1 & \dots & 2 & 1 \end{array} \right| = \dfrac{(-1)^{n+1}}{2} (n+1) n^{n-1}.\]
Correction

Exercice

Soient \(a,\lambda_1, ..., \lambda_n \in \mathbb{C}\). Calculer le déterminant de la matrice suivante, appelée matrice de Hurwitz,

\[H = aJ + \text{diag}(\lambda_1, ..., \lambda_n), \quad J = (1)_{1\leq i,j\leq n}.\]
Correction

Exercice

Soient \(A \in GL_n(\mathbb{R})\) et \(B \in \mathcal{M}_n(\mathbb{R})\). Montrer qu'il existe \(\delta \in \mathbb{R}_+^*\) tel que

\[\forall x\in [-\delta, \delta], \quad A+xB \in GL_n(\mathbb{R}).\]
Correction

Exercice

Soient \(A,B \in \mathcal{M}_3(\mathbb{R})\) telles que

\[\det(A) = \det(B) = \det(A+B) = \det(A-B) = 0.\]

Montrer que

\[\forall x,y\in \mathbb{R}, \quad \det(xA+yB) = 0.\]
Correction

On considère l'application

\[\begin{array}{rcl} \varphi : \mathbb{R} & \longrightarrow & \mathbb{R} \\ t & \longmapsto & \det(A+tB). \end{array}\]

Alors, grâce à la formule du déterminant, la fonction \(\varphi\) est polynomiale de degré 3 et de cœfficient de degré 3 est \(\det(B) = 0\). Donc la fonction \(\varphi\) est de degré au plus 2. Or

\[varphi(0) = \varphi(1) = \varphi(-1) = 0.\]

Donc la fonction \(\varphi\) est nulle. Ainsi

\[\forall t\in \mathbb{R}, \quad \det(A+tB) = 0.\]

Soit \(x,y \in \mathbb{R}\). Si \(x = 0\) alors

$$\(\det(xA+yB) = y^3 \det(B) = 0\)

et si \(x\neq 0\) alors

\[\det(xA+yB) = x^3 \det\left( A + \dfrac{y}{x} B \right) = x^3 \varphi\left( \dfrac{y}{x} \right) = 0.\]

Exercice

On considère \(x_1, ..., x_n \in [0,\pi]\) distincts et

\[P_n = \prod_{1\leq i<j\leq n} (\cos(x_i) - \cos(x_j)).\]

1. Combien le produit définit le réel \(P_n\) comporte-t-il de termes ?

Correction

2. Pour \(n = 4\) écrire la matrice

\[M = (\cos((j-1)x_i))_{1\leq i,j\leq 4}.\]
Correction

3. Montrer que les cœfficients \(m_{ij}\) sont polynomiaux en les \(\cos(x_i)\).

Correction

4. Calculer le déterminant \(\det(M)\) en fonction du réel \(P_4\) et montrer que \(|\det(M)| < 24\).

Correction

Exercice

Calculer le déterminant suivant de taille \(n\).

\[D_n = \left| \begin{array}{cccccc} \binom{1}{0} & \binom{1}{1} & 0 & \dots & \dots & 0 \\ \binom{2}{0} & \binom{2}{1} & \binom{2}{2} & 0 & & \vdots \\ \binom{3}{0} & \binom{3}{1} & \binom{3}{2} & \binom{3}{3} & \ddots & \vdots \\ \binom{4}{0} & \binom{4}{1} & \binom{4}{2} & \binom{4}{3} & \ddots & 0 \\ \vdots & & & & \ddots & \binom{n-1}{n-1} \\ \binom{n}{0} & \binom{n}{1} & \binom{n}{2} & \binom{n}{3} & \ddots & \binom{n}{n-1} \end{array} \right|\]
Correction

On effectue les opérations suivantes

\[L_n \longleftarrow L_n - L_{n-1}, ..., L_2 \longleftarrow L_2 - L_1\]

nous obtenons, grâce à la formule du triangle de Pascal,

\[D_n = \left| \begin{array}{cccccc} 1 & 1 & 0 & \dots & \dots & 0 \\ 0 & \binom{1}{0} & \binom{1}{1} & 0 & & \vdots \\ 0 & \binom{2}{0} & \binom{2}{1} & \binom{2}{2} & \ddots & \vdots \\ 0 & \binom{3}{0} & \binom{3}{1} & \binom{3}{2} & \ddots & 0 \\ \vdots & & & & \ddots & \binom{n-2}{n-2} \\ 0 & \binom{n-1}{0} & \binom{n-1}{1} & \binom{n-1}{2} & \ddots & \binom{n-1}{n-2} \end{array} \right|.\]

Puis par développement selon la première colonne

\[D_n = D_{n-1}.\]

Ainsi par itérations successives

\[D_n = ... = D_1.\]

Exercice

Soient \(a,b\in \mathbb{R}\) tels que \((a,b) \neq (0,0)\). Calculer le déterminant de taille \(n\)

\[D_n = \left| \begin{array}{cccc} a+b & b & & (0) \\ a & \ddots & \ddots & \\ & \ddots & \ddots & b \\ (0) & & a & a+b \end{array} \right|.\]
Correction

On développe selon la première ligne

\[D_n = (a+b) D_{n-1} - b ...\]

puis selon la première colonne dans le dernier terme

\[D_n = (a+b) D_{n-1} - ab D_{n-2}.\]

Ainsi la suite \(D\) est récurrente linéaire d'ordre 2 d'équation caractéristique

\[0 = r^2 - (a+b) r + ab = (r-a)(r-b).\]

Si \(a \neq b\) alors il existe \(\lambda, \mu \in \mathbb{R}\) tels que

\[D_n = \lambda a^n + \mu b^n\]

puis grâce aux deux conditions initiales

\[D_n = \dfrac{a^{n+1} - b^{n+1}}{a-b}.\]

Puis si \(a = b\) alors il existe \(\lambda, \mu \in \mathbb{R}\) tels que

\[D_n = (\lambda n + \mu) a^n\]

puis grâce aux deux conditions initiales

\[D_n = (n+1)a^n.\]

Exercices d'approfondissement

Exercice

Soient \(n\in \mathbb{N}^*, a_1, ..., a_n, b_1, ..., b_n \in \mathbb{R}\) tels que \(a_i+b_j \neq 0\) pour tout \(i,j\in \{1, ..., n\}\). Calculer

\[\det\left( \left( \dfrac{1}{a_i+b_j} \right)_{1\leq i,j\leq n} \right).\]
Correction

Exercice

Calculer le déterminant de la matrice

\[A_n = \left( \begin{array}{ccc} a & & (b) \\ & \ddots & \\ (c) & & a \end{array} \right) \in \mathcal{M}_n(\mathbb{C}).\]
Correction

Applications et cas particuliers⚓︎

Exercices d'apprentissage

Exercice

Soit \(E\) un \(\mathbb{R}\)-espace vectoriel de dimension finie. On suppose qu'il existe \(f\in L(E)\) tel que \(f^2 = - \text{id}_E\). Montrer que \(n = \text{dim}(E)\) est paire.

Correction

Nous avons

\[0\leq \det(f)^2 = \det(f^2) = \det(-\text{id}_E) = (-1)^n.\]

Donc \((-1)^n = 1\) i.e. \(n = \text{dim}(E).\) est pair.

Exercice

En calculant de deux façons le déterminant

\[\left| \begin{array}{ccc} a & b & c \\ c & a & b \\ b & c & a \end{array} \right|\]

factoriser \(a^3 + b^3 + c^3 - 3abc\) par \(a+b+c\).

Correction

Nous avons d'après la règle de Sarrus

\[\left| \begin{array}{ccc} a & b & c \\ c & a & b \\ b & c & a \end{array} \right| = a^3 + b^3 + c^3 - 3abc.\]

Et en effectuant l'opération \(L_1 \longleftarrow L_1 + L_2 + L_3\)

\[\left| \begin{array}{ccc} a & b & c \\ c & a & b \\ b & c & a \end{array} \right| = \left| \begin{array}{ccc} a+b+c & b & c \\ c+a+b & a & b \\ b+c+a & c & a \end{array} \right| = (a+b+c) \left| \begin{array}{ccc} 1 & b & c \\ 1 & a & b \\ 1 & c & a \end{array} \right| = (a+b+c)(a^2 + b^2 +c^2 - ab - bc - ca).\]

Exercice

Soient \(\alpha \in \mathbb{C}\) et

\[M = \left( \begin{array}{cccc} 1 & \alpha & & (0) \\ & \ddots & \ddots & \\ (0) & & \ddots & \alpha \\ \alpha & (0) & & 1 \end{array} \right) \in \mathcal{M}_n(\mathbb{C}).\]

1. Calculer \(\det(M)\).

Correction

2. Déterminer le rang de la matrice \(M\) en fonction du complexe \(\alpha\).

Correction

Exercice

On considère un système d'équations linéaires d'équation matricielle \(AX = B\).

1. Montrer que ce système admet une unique solution si et seulement si \(\det(A) \neq 0\).

Correction
  • Si \(\det(A) \neq 0\) alors la matrice \(A\) est inversible et l'unique solution est donnée par \(X = A^{-1} B\).

  • Réciproquement si \(\det(A) = 0\) alors la matrice \(A\) est non inversible, en particulier non injective : il existe \(X_0 \in \mathbb{R}^n \backslash \{0\}\) tel que \(AX_0 = 0\). Si l'équation \(AX = B\) admet une solution \(X\) alors le vecteur \(X+X_0\) est également solution. Donc il n'y a pas unicité.

2. Montrer que sa solution est alors déterminée par

\[x_j = \dfrac{1}{\det(A)} \left| \begin{array}{ccccc} a_{11} & \dots & b_1 & \dots & a_{1n} \\ \vdots & & \vdots & & \vdots \\ a_{n1} & \dots & b_n & \dots & a_{nn} \end{array} \right|, \quad 1\leq j\leq n.\]
Correction

On note \(C_1, ...., C_n\) les colonnes de la matrice \(A\). Alors

\[x_1 C_1 + ... + x_n C_n = B.\]

Donc par \(n\)-linéarité du déterminant

\[\det(C_1, ..., C_{j-1}, B, C_{j+1}, ..., C_n) = \sum_{k=1}^n x_k \det(C_1, ..., C_{j-1}, C_k, C_{j+1} ..., C_n). = x_j.\]

3. Donner la solution du système d'équations linéaires

\[\begin{cases} x & + & y & + & z & = & 1 \\ ax & + & by & + & cz & = & d \\ a^2 x & + & b^2 y & + c^2 z & = & d^2 \end{cases}\]

avec \(a,b,c,d \in \mathbb{K}\) distincts.

Correction

Nous avons

\[x = \dfrac{1}{\det(A)} \left| \begin{array}{ccc} 1 & 1 & 1 \\ d & b & c \\ d^2 & b^2 & c^2 \end{array} \right| = \dfrac{1}{\det(A)}(bc^2 + db^2 + cd^2 - d^2b - c^2 d - b^2 c) = ...\]

De même pour \(y\) et \(z\).

Exercice

Soient \(A,B \in \mathcal{M}_n(\mathbb{Z})\) telles que \(\det(A), \det(B)\) soient premiers entre eux. Montrer qu'il existe \(U,V \in \mathcal{M}_n(\mathbb{Z})\) telles que

\[UA + VB = I_n.\]
Correction

Comme \(\det(A)\) et \(\det(B)\) sont premiers entre eux, d'après l'identité de Bézout, il existe \(u,v\in \mathbb{Z}\) tels que

\[u\det(A) + v\det(B) = 1\]

i.e.

\[u \det(A) I_n + v\det(B) I_n = I_n\]

i.e.

\[u\text{Com}(A)^T A + v \text{Com}(B)^T B = I_n.\]

Exercices d'entrainement

Exercice

Quels sont les endomorphismes \(f\) de \(\mathbb{R}^n\) tels que \(f(\mathbb{Z}^n) \subset \mathbb{Z}^n\) ?

Correction

Exercice

Soit \(A \in \mathcal{M}_n(\mathbb{K})\). Etudier la bijectivité de l'application

\[\begin{array}{rcl} f_A : \mathbb{K}^n & \longrightarrow & \mathbb{K}^n \\ x & \longmapsto & (\det(C_1, ..., C_{j-1}, x, C_{j+1}, ..., C_n))_{1\leq j\leq n}. \end{array}\]
Correction

Exercice

Soient \(a,b\in \mathbb{K}\). Calculer le rang de la matrice

\[M(a,b) = \left( \begin{array}{ccc} a & & (b) \\ & \ddots & \\ (b) & & a \end{array} \right) \in \mathcal{M}_n(\mathbb{K}).\]
Correction

Exercices d'approfondissement

Exercice

Soient \(I\) intervalle non vide de \(\mathbb{R}\) et \(f_1, ..., f_n : I \longrightarrow \mathbb{R}\). Montrer que la famille \((f_1, ..., f_n)\) est libre si et seulement s'il existe \(x_1, ..., x_n \in I\) tels que \(\det((f_i(x_j))_{1\leq i,j\leq n}) = 0\).

Correction

Exercice

Comatrice⚓︎

Exercices d'apprentissage

Exercice

Soit \(S\in \mathcal{S}_n(\mathbb{R})\). Montrer que la comatrice \(\text{Com}(S)\) est également symétrique.

Correction

Exercices d'entrainement

Exercice

On considère \(n\in \mathbb{N}\) tel que \(n\geq 2\), et \(A \in \mathcal{M}_n(\mathbb{K})\) à cœfficients entiers. Montrer que la matrice \(A\) est inversible d'inverse à cœfficients entiers si et seulement si \(|\det(A)| = 1\).

Correction

Exercices d'approfondissement

Exercice

Soient \(A,B\in \mathcal{M}_n(\mathbb{K})\) commutant. Montrer que les comatrices \(\text{Com}(A)\) et \(\text{Com}(B)\) commutent également.

Correction

Exercice

Soit \(A \in \mathcal{M}_n(\mathbb{K})\).

1. Donner le rang de \(B = (\text{Com}(A))^T\) en fonction de celui de la matrice \(A\).

Correction

2. On suppose \(\text{rg}(A) = n-1\) et on considère \(C \in \mathcal{M}_n(\mathbb{K})\) telle que

\[AC = CA = 0_{nn}.\]

Montrer qu'il existe \(\lambda \in \mathbb{K}\) tel que

\[C = \lambda B.\]