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Exercices

Opérations sur les matrices⚓︎

Exercices d'apprentisage

Exercice 1

On considère une matrice carrée \(A\in \mathcal{M}_n(\mathbb{K}), \sigma(A)\) la somme de tous ses coefficients et \(J \in \mathcal{M}_n(\mathbb{K})\) la matrice composée uniquement de 1 :

\[J = \left( \begin{array}{ccc} 1 & \dots & 1 \\ \vdots & \ddots & \vdots \\ 1 & \dots & 1 \end{array} \right).\]

Montrer que

\[JAJ = \sigma(A) J.\]
Correction

Nous avons pour tout \(i,j\in \{1, ..., n\}\)

\[[JAJ]_{ij} = \sum_{k=1}^n [JA]_{ik} J_{kj} = \sum_{k=1}^n [JA]_{ik} = \sum_{k=1}^n \sum_{\ell = 1}^n J_{i\ell} A_{\ell k} = \sum_{k=1}^n \sum_{\ell = 1}^n A_{\ell k}.\]

Exercice 2

On considère deux matrices \(A,B\in \mathcal{M}_n(\mathbb{K})\) telles que \(AB=BA\) et \(A\) inversible. Montrer que les matrices \(A^{-1}\) et \(B\) commutent.

Correction

Exercices d'entrainement

Exercice 3

On considère une matrice carrée de taille 2 \(A \in \mathcal{M}_2(\mathbb{K})\) :

\[A = \left( \begin{array}{cc} a & b \\ c & d \end{array} \right).\]

On considère également \(n \in \mathbb{N}^*\) et on note les coefficients de la matrice \(A^n\) :

\[A^n = \left(\begin{array}{cc} a_n & b_n \\ c_n & d_n \end{array}\right).\]

Montrer que

\[\forall n \in \mathbb{N}^*, \quad n\geq 2 \quad \Longrightarrow \quad b_n + c_n \leq a_n + d_n.\]
Correction

Exercice 4

Soit \(A \in GL_n(\mathbb{R})\) tel que

\[A+A^{-1} = I_n.\]

Calculer \(A^k + A^{-k}\) pour tout \(k\in \mathbb{N}\).

Correction

On considère les matrices \(B_k = A^k + A^{-k}\) pour tout \(k\in \mathbb{N}\). Alors

\[B_k = B_k I_n = (A^k + A^{-k})(A+A^{-1}) = A^{k+1} + A^{k-1} + A^{-k+1} + A^{-k-1} = B_{k+1} + B_{k-1}.\]

Donc \(B_0 = 2 I_n, B_1 = I_n, B_2 = B_1 - B_0 = - I_n\). On montre alors par récurrence double que

\[B_k = \lambda_k I_n, \quad k\in \mathbb{N},\]

avec \((\lambda_k)_{k\in \mathbb{N}}\) suite récurrente linéaire d'ordre 2 définie par

\[\lambda_0 = 2, \quad \lambda_1 = 1, \quad \lambda_{k+1} = \lambda_k - \lambda_{k-1}.\]

L'équation caractéristique associée est

\[r^2 - r + 1 = 0\]

de discriminant \(\Delta = 1 - 4 = -3 < 0\) donc de racines complexes non réelles

\[r_1 = \dfrac{1+i\sqrt{3}}{2} = e^{i \frac{\pi}{3}} = j, \quad r_2 = \overline{j}.\]

Donc il existe \(a,b \in \mathbb{R}\) tels que

\[\forall k\in \mathbb{N}, \quad \lambda_k = a \cos\left( \dfrac{k\pi}{3} \right) + b \cos\left( \dfrac{k\pi}{3} \right).\]

Avec les cas \(k = 0\) et \(k= 1\) on trouve

\[\forall k\in \mathbb{N}, \quad A^k + A^{-k} = B_k = 2 \cos\left( \dfrac{k\pi}{3} \right) I_n.\]

Exercice 5

Soit \(n\geq 2\).

1. Déterminer toutes les matrices de \(\mathcal{M}_n(\mathbb{K})\) commutant avec toutes les matrices symétriques.

Correction

Soit \(A \in \mathcal{M}_n(\mathbb{K})\) telle que

\[\forall S\in \mathcal{S}_n(\mathbb{K}), \quad AS = SA.\]

Alors en particulier

\[\forall i\in \{1, ..., n\}, \quad AE_{ii} = E_{ii}A,\]

i.e., en notant \(C_1, ..., C_n\) les colonnes de \(A\) et \(L_1, ..., L_n\) ses lignes,

\[\forall i\in \{1, ..., n\}, \quad \left( \begin{array}{ccccccc} (0) & \dots & (0) & C_i & (0) & \dots & (0) \end{array} \right) = \left( \begin{array}{c} (0) \\ \vdots \\ L_1 \\ (0) \\ \vdots \\ (0) \end{array} \right).\]

Ainsi

\[\forall i,j\in \{1, ..., n\}, i\neq j \quad \Longrightarrow \quad A_{ij} = 0.\]

Puis nous avons également

\[\forall i,j\in \{ 1, ..., n\}, \quad AE_{ij} + AE_{ji} = A(E_{ij}+E_{ji}) = (E_{ij} + E_{ji})A = E_{ij} A + E_{ji} A,\]

i.e.

\[\forall i,j\in \{1, ..., n\}, \quad \left(\begin{array}{ccccccccccc} (0) & \dots & (0) & C_j & (0) & \dots & (0) & C_i & (0) & \dots & (0) \end{array} \right) = \left(\begin{array}{c} (0) \\ \vdots \\ (0) \\ L_j \\ (0) \\ \vdots \\ L_i \\ (0) \\ \vdots \\ (0) \end{array}\right),\]

Donc en position \(i,j\) nous avons d'un côté \(a_{ii}\) et de l'autre \(a_{jj}\) :

\[\forall i,j\in \{1, ..., n\}, \quad a_{ii} = a_{jj}.\]

Par conséquent \(A = \lambda I_n\) avec \(\lambda \in \mathbb{K}\). Réciproquement toute matrice de cette forme commute avec toutes les matrices symétriques.

2. Déterminer toutes les matrices de \(\mathcal{M}_n(\mathbb{K})\) commutant avec toutes les matrices antisymétriques.

Correction

Exercice 6

Soit \(A \in \mathcal{M}_n(\mathbb{K})\). On appelle trace de la matrice \(A\) le scalaire noté \(\text{Tr}(A)\) défini par la somme des éléments diagonaux de la matrice \(A\) :

\[\text{Tr}(A) = \sum_{i=1}^n A_{ii}.\]

1. Soit \(A = \left( \begin{array}{cc} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{array} \right)\). Calculer \(\text{Tr}(A)\).

Correction

2. Soit \(B \in \mathcal{M}_n(\mathbb{K})\) et \(\lambda \in \mathbb{K}\). Montrer que

\[\text{Tr}(A + \lambda B) = \text{Tr}(A) + \lambda \text{Tr}(B).\]
Correction

3. De même montrer que

\[\text{Tr}(AB) = \text{Tr}(BA).\]
Correction

4. En déduire qu'il n'existe pas de matrices \(A,B\) telles que

\[AB - BA = I_n.\]
Correction

Systèmes linéaires⚓︎

Exercices d'apprentissages

Exercice 7

Résoudre, en fonction du paramètre \(m \in \mathbb{C}\), les systèmes suivantes.

1. \((a) \begin{cases} x & - & y & + & z & = & m \\ x & + & my & - & z & = & 1 \\ x & - & y & - & z & = & 1 \end{cases}.\)

Correction

2. \((b) \begin{cases} mx & + & y & + & z & = & 1 \\ x & + & my & + & z & = & m \\ x & + & y & + & mz & = & m^2 \end{cases}.\)

Correction

3. \((c) \begin{cases} mx & + & y & + & z & + & t & = & 1 \\ x & + & my & + & z & + & t & = & m \\ x & + & y & + & mz & + & t & = & m+1 \end{cases}.\)

Correction

Exercice 8

Résoudre le système complexe suivant.

\[(S) \begin{cases} x_1 & + & x_2 & + & x_3 & + & \dots & + & x_n & = & 1 \\ x_1 & + & 2x_2 & + & 2 x_3 & + & \dots & + & 2x_n & = & 1 \\ x_1 & + & 2x_2 & + & 3 x_3 & + & \dots & + & 3 x_n & = & 1 \\ & & & & & & & & & \vdots \\ x_1 & + & 2x_2 & + & 3 x_3 & + & \dots & + & nx_n & = & 1 \end{cases}\]
Correction

Le système est équivalent à, par \(L_i \longleftarrow L_i - L_1, 2\leq i\leq n\),

\[\begin{cases} x_1 & + & x_2 & + & x_3 & + & \dots & + & x_n & = & 1 \\ & & x_2 & + & x_3 & + & \dots & + & x_n & = & 0 \\ & & x_2 & + & 2 x_3 & + & \dots & + & 2 x_n & = & 0 \\ & & & & & & & & & \vdots \\ & & x_2 & + & 2 x_3 & + & \dots & + & (n-1)x_n & = & 0 \end{cases},\]

puis à, par \(L_i \longleftarrow L_i - L_2, 3\leq i\leq n\),

\[(S) \begin{cases} x_1 & + & x_2 & + & x_3 & + & \dots & + & x_n & = & 1 \\ & & x_2 & + & x_3 & + & \dots & + & x_n & = & 0 \\ & & & & x_3 & + & \dots & + & x_n & = & 0 \\ & & & & & & & & & \vdots \\ & & & & x_3 & + & \dots & + & (n-2)x_n & = & 0 \end{cases},\]

puis on obtient, après itérations successives, \(x_n = 0, x_{n-1} = 0, ..., x_2 = 0, x_1 = 1\).

Exercices d'entrainement

Exercice 9

Résoudre le système suivant en fonction des paramètres \(a,b\in \mathbb{K}\).

\[(S) \begin{cases} ax & + & by & + & z & = & 1 \\ x & + & aby & + & z & = & b \\ x & + & by & + & a z & = & 1 \end{cases}\]
Correction

On échange les lignes 1 et 3 pour avoir un pivot non nul. Le système \((S)\) est équivalent à

\[\begin{cases} x & + & aby & + & z & = & b \\ x & + & by & + & az & = & 1 \\ ax & + & by & + & z & = & 1 \end{cases}.\]

On effectue ensuite les opérations \(L_2 \longleftarrow L_2 - L_1, L_3 - aL_1\). Le système est alors équivalent à

\[\begin{cases} x & + & aby & + & z & = & b \\ & & b(1-a)y & + & (a-1)z & = & 1-b \\ & & (b-a)y & + & (1-a)z & = & 1-ab \end{cases}.\]

Pour ne pas avoir à faire d'hypothèses sur \(a,b\), on effectue les opérations \(C_2 \longleftrightarrow C_3\). Le système est alors équivalent à

\[\begin{cases} x & + & z & + & aby & = & b \\ & & (a-1)z & + & b(1-a)y & = & 1-b \\ & & (1-a)z & + & (b-a)y & = & 1-ab \end{cases}.\]

On effectue alors l'opération \(L_3 \longleftarrow L_3 - L_2\). Le système est alors équivalent à

\[\begin{cases} x & + & z & + & aby & = & b \\ & & (a-1)z & + & b(1-a)y & = & 1-b \\ & & & & (b-a-b(1-a))y & = & 1-ab-(1-b) \end{cases},\]

i.e.

\[\begin{cases} x & + & z & + & aby & = & b \\ & & (a-1)z & + & b(1-a)y & = & 1-b \\ & & & & 0 & = & b(1-a) \end{cases}.\]

Ainsi le système admet une solution si et seulement si \(b = 0\) ou \(a=1\). Dans le premier cas le système devient équivalent à

\[\begin{cases} x & + & z & = & 0 \\ & & (a-1)z & = & 1 \end{cases},\]

qui admet une solution si et seulement si \(a\neq 1\) et dans ce cas les solutions sont donnéee par

\[z = \dfrac{1}{a-1}, \quad x = - \dfrac{1}{a-1}, \quad y \in \mathbb{R}.\]

Puis dans le second cas où \(a = 1\) le système devient équivalent à

\[\begin{cases} x & + & z & + & by & = & b \\ & & & & 0 & = & 1-b \end{cases},\]

qui admet une solution si et seulement si \(b = 1\) et dans ce cas les solutions sont données par

\[x \in \mathbb{R}, \quad y \in \mathbb{R}, \quad z = 1 - x - y.\]

On peut alors résumer les solutions selon les valeurs de \(a,b\).

Exercice 10

Résoudre le système suivante en fonction des paramètres \(a,b\in \mathbb{R}\).

\[(S) \begin{cases} ax & + & 2by & + & 2z & = & 1 \\ 2x & + & aby & + & 2z & = & b \\ 2x & + & 2by & + & az & = & 1 \end{cases}\]
Correction

On échange les lignes 1 et 3 pour avoir un pivot non nul. Le système \((S)\) est équivalent à

\[(S) \begin{cases} 2x & + & aby & + & 2z & = & b \\ 2x & + & 2by & + & az & = & 1 \\ ax & + & 2by & + & 2z & = & 1 \end{cases}.\]

On effectue ensuite les opérations \(L_2 \longleftarrow L_2 - L_1, L_3 - aL_1\)

Exercice d'approfondissement

Exercice 11

Résoudre le système d’équations suivant d’inconnues complexes.

\[\begin{cases} x_1 & + & x_2 & & & & & & & = & 0 \\ x_1 & + & x_2 & + & x_3 & & & & & = & 0 \\ & & x_2 & + & x_3 & + & x_4 & & & = & 0 \\ & & & & & & & & & \vdots & \\ & & & & x_{n-2} & + & x_{n-1} & + & x_n & = & 0 \\ & & & & & & x_{n-1} & + & x_n & = & 0 \end{cases}\]

Anneau des matrices carrées⚓︎

Exercices d'apprentissage

Exercice 12

Montrer que les matrices suivantes sont inversibles et calculer leur inverse.

1. \(A = \left( \begin{array}{ccc} 1 & 0 & -1 \\ 2 & 1 & -3 \\ -1 & 0 & 2 \end{array} \right)\).

Correction

2. \(B = \left( \begin{array}{ccc} 1 & 0 & 1 \\ 2 & -1 & 1 \\ -1 & 1 & -1 \end{array} \right).\)

Correction

3. \(C = \left( \begin{array}{ccc} 1 & 1 & -1 \\ 2 & 0 & 1 \\ 2 & 1 & -1 \end{array} \right).\)

Correction

4. \(D = \left( \begin{array}{cccc} 0 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & 0 \end{array} \right).\)

Correction

Exercice 13

Montrer que les matrices suivantes sont inversibles et calculer leur inverse.

1. \(A = \left( \begin{array}{cccc} 1 & -a & & (0) \\ & \ddots & \ddots & \\ & & \ddots & -a \\ (0) & & & 1 \end{array} \right).\)

Correction

2. \(B = \left( \begin{array}{ccc} 1 & & (1) \\ & \ddots & \\ (0) & & 1 \end{array} \right).\)

Correction

3. \(C = \left( \begin{array}{cccc} 1 & 2 & \dots & n \\ & \ddots & \ddots & \vdots \\ & & \ddots & 2 \\ (0) & & & 1 \end{array} \right).\)

Correction

Exercice 14

Soit \(A \in \mathcal{M}_n(\mathbb{R})\). Montrer que \(A\) est antisymétrique si et seulement si \(X^T A X = 0\) pour tout \(X \in \mathbb{R}^n\).

Correction

On procède par double implications.

  • On suppose que la matrice \(A\) est antisymétrique : \(A^T = - A\). Soit \(X \in \mathbb{R}^n\). Alors
\[\underbrace{X^T A X}_{\in \mathbb{R}} = (X^T A X)^T = X^T A^T X = - X^T A X.\]

Donc

\[X^T A X = 0.\]
  • Réciproquement on suppose que \(X^T A X = 0\) pour tout \(X \in \mathbb{R}^n\). Alors
\[\forall i,j\in \{1, ..., n\}, \quad 0 = (E_i + E_j)^T A (E_i + E_j) = E_i^T A E_i + E_i^T A E_j + E_j^T A E_i + E_j^T A E_j = 0 + A_{ij} + A_{ji} + 0.\]

Donc \(A^T = - A\) i.e. \(A\) est antisymétrique.

Exercice 15

Déterminer une matrice \(M \in \mathcal{M}_3(\mathbb{K})\) telle que

\[M^2 = \left(\begin{array}{ccc} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 4 & 0 \\ 0 & 1 & 9 \end{array}\right).\]
Correction

Exercices d'entrainement

Exercice 16

On considère la matrice

\[A = \left( \begin{array}{ccc} 2 & -1 & 2 \\ 5 & -3 & 3 \\ -1 & 0 & -2 \end{array} \right).\]

1. Calculer \((A+I_3)^3\).

Correction

Nous avons \((A+I_3)^3 = 0\).

2. En déduire que la matrice \(A\) est inversible et exprimer \(A^{-1}\) en fonction de \(I_3, A, A^2\).

Correction

Les matrices \(A\) et \(I_3\) commutent. Donc nous avons la formule du binôme de Newton

\[0 = (A+I_3)^3 = A^3 + 3 A^2 + 3 A + I_n.\]

Autrement dit

\[I_n = -A^3 - 3A^2 - 3 A = A(-A^2 -3A - 3I_n).\]

Donc \(A \in GL_n(\mathbb{R})\) et

\[A^{-1} = -A^2 - 3 - 3 I_n.\]

3. Pour tout \(n\in \mathbb{N}\), exprimer \(A^n\) en fonction de \(I_3, A, A^2\).

Correction

Soit \(n\in \mathbb{N}\). Alors les matrices \(A+I_n\) et \(I_n\) commutent, donc, par formule du binôme de Newton,

\[A^n = (A+I_n - I_n)^n = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} (A+I_n)^k (-1)^{n-k} = \sum_{k=0}^2 \binom{n}{k} (A+I_n)^k (-1)^{n-k} = (-1)^n I_n + (-1)^{n-1} n(A+I_n) + (-1)^n \dfrac{n(n-1)}{2} (A+I_n)^2.\]

Donc

\[A^n = (-1)^n \dfrac{n(n-1)}{2} A^2 + (-1)^n (n^2 -2n) A + (-1)^n \dfrac{n^2 - 3n + 2}{2} I_n.\]

Exercice 17

On considère une matrice \(A \in \mathcal{M}_n(\mathbb{K})\) à diagonale strictement dominante par rapport aux lignes :

\[\forall i\in \{1, ..., n\}, \quad |A_{ii}| > \sum_{j=1,j\neq i}^n |A_{ij}|.\]

1. Soit \(X \in \mathbb{K}^n\) tel que \(AX = 0_n\). Montrer que \(X = 0\). On pourra introduire la coordonnée \(|X_{i_0}| = \max_{1\leq i\leq n} |X_i|\).

Correction

2. En déduire que la matrice \(A\) est inversible.

Correction

Exercice 18

On considère \(n\in \mathbb{N}\) et

\[A = \left(\begin{array}{ccc} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 \end{array} \right).\]

Calculer \(A^n\) de deux manières différentes.

Correction

Exercice 19

On considère \(E\) l'ensemble matriciel défini par

\[E = \left\{ \left( \begin{array}{cc} a+b & b \\ -b & a-b \end{array} \right), \quad a,b\in \mathbb{K} \right\}.\]

1. Montrer que \(E\) est un anneau commutatif.

Correction

2. Déterminer les éléments inversibles de \(E\).

Correction

3. Déterminer les diviseurs de zéro de \(E\).

Correction